دیپ لرنینگ یه شاخه ی کاملا آزمایشی و تحقیقیه. شاید بهترین شعار براش "آزمایش، آزمایش، آزمایش" باشه!
کلا این دو تا شعار معروفش رو هر دو رو قبول دارم.
Experiment, Experiment Experiment
Visualize, Visualize, Visualize
همین دو رو بهشون عادت کنی در حال حاضر عملاً مشکل خاصی در دیپ لرنینگ نخواهی داشت!
به نظرتون اگه هندسه فضای امبدینگ رو از اقلیدسی به هذلولی تغییر بدیم، موقعیت برای ساختاربندی شدن داده ها به طور طبیعی بهتر فراهم نمیشه؟
بدبختی امروز من تلاش برای پیدا کردن میرورلینک برای پایتورچ بود بالاخره تونستم پیدا کنم ولی دیگه کار ببین به کجا رسید
ما که با دل خوش تو گوگل کولب کد میزدیم چون لپ تاپ اونقدر قوی نیست که سریع اجرا کنه حالا باید باز برگردیم به دوران آموزش و تستینگ کُند با لپ تاپ نفتی
الگوریتمی مثل backpropagation واقعا از نظر ریاضی چیز جذاب و جالبیه. مثل zoom in کردن توی معادلات دیفرانسیلی میمونه تا بتونی حساسیت خطای کل مدل رو نسبت به هر پارامترش پیدا کنی.
کی هوش مصنوعی بلد نیست ولی دوست داره بفهمه واقعا چیه ماجرا؟
این پایین یه مسیر کوتاه معرفی میکنم به کمک ویدیوهای یوتیوب تا با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی آشنا بشید.
دوستان خوبم میخوام باهاتون یه روش برای آشنایی با هوش مصنوعی (اختصاصاً دیپ لرنینگ) به اشتراک بذارم. این مخصوصاً بر و بچی هست که شاید کلاً هیچ ایده ای هم نداشته باشن هوش مصنوعی چی هست اصلا.
فقط تنها مشکلش اینجاست که اطلاعاتی که میدم متاسفانه نیاز به اینترنت داره لذا الان خیلی قابل استفاده نیست و به زبان انگلیسیه 😁
به غیر از این دو تا قول میدم باقیش براتون عین کیک باشه
اول از همه به نظر حقیر بنده باید از این دو ویدیوی CGPGrey شروع کنید که تو فایل زیر attach کردم.
اعتراف میکنم که خودمم فقط یکیشون رو دیده بودم و یادم نمیاد کدوم بوده که دیدم و چون نت وصل نیست نمیتونم برم ببینم کدوم بوده و نمیدونم چی به چیه پس به جاش شما هردو رو ببینید 😂
توش به طرز خیلی ساده ای توضیح میده مدل های هوش مصنوعی چطور یاد میگیرن و اینقدر ساده و شهودی توضیح میده که به نظرم بچه ها هم میتونن ببینن ویدیوش رو. البته اگه نکات +18 نداشته باشه که خب یادم نیست لذا خودتون اول ببینید و جاج کنید بعد بچه رو پاش بنشونید 🤣
به نظرم پایه ی خیلی خوبی بهتون راجع به مفاهیم کلی میده که بدونید اصلا چجوری همه چی کار میکنه. بعدش به نظرم باید ویدیو های هوش مصنوعی از کانال 3Blue1Brown رو ببینید چون به طرز خیلی تصویری و گرافیکی بهتون نشون میده اصلا چجوری فضاهای انتزاعی رو تصور کنید. خوبیش اینه که کلی انیمیشن برای تصویرسازی عملکرد درونی مدل ها داره و مثلا چیزی مثل نزول گرادیان که ریاضیش ممکنه عجیب شما رو گیج کنه رو طوری توضیح میده که کاملاً شیرفهم میشید. یادتون نره بعضی جاها ممکنه متوجه حرفاش نشید و نفهمیدن حرفاش اوکیه به شرطی که pause بزنید و صبر کنید و دوباره ببینید تا زمانی که حرفش رو بفهمید.
و در نهایت به نظرم ستاره ای که بر خلاف دو کانال قبلی اصلا معروف نیست ولی توضیحاتش به شدت برای کسانی که زبان اولشون انگلیسی نیست خداست کانال Statquest هست. اینقدر آروم و شمرده توضیح میده که محاله با انگلیسی متوسط هم متوجه حرفاش نشید. خیلی ساده و ابتدایی شروع میکنه و اینقدر تمیز توضیح میده که باورتون نمیشه. یکی از مزیت های برترش به نظرم مکث ها و صبرهایی که بین حرفاش میکنه هست. قشنگ به ذهن تون وقت میده یه جمله یا پوینتی که گفته توش ته نشین بشه بعد میره سراغ حرف بعدی. شما همین سه کانالی که گفتم رو ببینید و اگه بعدش از هوش مصنوعی خوشتون نیومد بیاید منو بزنید 😆
البته اگه تونستید گیرم بیارید 😂
سعی کردم زیادی حرف نزنم راجع به جزئیات ولی هر سوالی داشتید بپرسید خوشحال میشم اگه ذره ای بلد بودم توضیح بدم.
#هوش_مصنوعی
#دیپ_لرنینگ
